Noise suppression plays an important role in sensors, measurement technology, and telecommunications. In this paper a frequency-selective filtering is introduced for the noise reduction of discrete signals. This filtering is
based on a selection of frequency components of signal by using Fourier-analysis and the autocorrelation function. The output signal results from a signal reconstruction with the help of Fourier-series using the frequency
components. In order to improve the filtering accuracy, a suitable adaptive algorithm is used in this filtering process. In this way a complete suppression of uncorrelated noise parts of discrete signals can be realized.
The adaptive filtering is suitable for noise reduction of periodic and periodically extended signals, the spectrum of whom is super-imposed by the noise spectrum. Theoretical fundamentals, algorithms, simulation results
and application examples are shown in this paper.
Rauschunterdrückung spielt eine wichtige Rolle in der Sensorik, Messtechnik und Tele-kommunikationstechnik. In diesem Beitrag wird eine frequenzselektiv-adaptive Filterungfür Rauschunterdrückung diskreter Signale dargelegt.
Diese Filterung basiert auf Selektionvon Frequenzkomponenten des Nutzsignals durch Fourier-Analyse und Autokorrelations-funktion. Das Nutzsignal ergibt sich anschließend aus einer Signalrekonstruktion mithilfeeiner
Fourier-Reihe unter Nutzung der Frequenzkomponenten. Um die Genauigkeit der Fil-terung zu verbessern, wird ein geeigneter adaptiver Algorithmus in der Filterung integriert.Dadurch ist eine vollständige Unterdrückung von
nichtkorrelierten Rauschanteilen diskreterSignale realisierbar. Diese Filterung eignet sich für Rauschunterdrückung periodischer undperiodisch fortgesetzter Signale, deren Spektrum sich mit dem Rauschspektrum überlagernkann.
Theoretische Grundlagen, Algorithmen, Simulationsergebnisse und Anwendungsbei-spiele werden im Beitrag gegeben..
噪声抑制在传感器、测量技术和电信领域中扮演着重要角色
。本文提出一种基于频率选择性滤波的离散信号降噪方案，该滤
波技术通过傅里叶分析与自相关函数对信号频率分量进行筛选，
最终利用傅里叶级数对频率分量进行信号重建以生成输出信号。
为提升滤波精度，本方法采用适配性自适应算法。通过该机制可
实现离散信号中无关噪声成分的完全抑制。该自适应滤波技术适
用于周期性及周期扩展信号的降噪处理，其频谱被噪声频谱所覆
盖。本文阐述了理论基础、算法设计、仿真结果及应用实例。
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